Análisis del Ciclo de Vida — Equipos POS

Ene 2025 – Feb 2026

93 Sucursales
Introducción

Contexto Analítico

Rendimiento y ciclo de vida del hardware POS

Este panel interactivo evalúa la salud operativa, el cumplimiento de SLAs y el impacto financiero del mantenimiento del parque de terminales a nivel nacional.

Star Schema en memoria Grain: Ticket de Incidencia Técnica Motor relacional embebido: AlaSQL

Sobre el Dataset

El modelo opera bajo una arquitectura de Star Schema en memoria. La unidad atómica de análisis (grain) es el Ticket de Incidencia Técnica, cruzado con dimensiones de Sucursales, Modelos de POS y Proveedores.

Se procesa telemetría operativa pura, excluyendo variables comerciales para aislar el rendimiento del hardware y leer la fricción técnica sin ruido exógeno.

Sobre el Análisis

El motor relacional embebido (AlaSQL) garantiza un cálculo determinista en runtime. No existen métricas pre-agregadas. El análisis se centra en:

  • Confiabilidad: Frecuencia de falla por antigüedad y geografía.
  • Eficiencia Operativa (MTTR): Horas hábiles netas para auditar el SLA real de proveedores.
  • Economía de Mantenimiento: Cálculo compuesto de TCO derivado de repuestos, mano de obra y logística.
Total Tickets
Periodo Ene 2025 - Feb 2026
Tickets POS-C (Legacy)
269 de 337 tickets
Costo Mantenimiento
Repuestos + mano de obra + logistica
MTTR POS-C i
vs. 1.9 dias del POS-A

Evolución Mensual de Tickets por Modelo

Tendencia

Distribución por Modelo POS

Composición

Tasa de Incidentes por Sucursal

Intensidad

Repuestos Más Consumidos (USD)

Costo

Concentración de Tickets por Provincia y Modelo

Distribución Geográfica

Tickets por Provincia

Top 10

Pareto de Fallas — POS-C

80/20

Fallas por Modelo

Comparación

Intensidad Temporal — Tickets por Mes y Modelo

Heatmap

Sucursales con Mayor Reincidencia

≥3 Tickets
Sucursal Provincia Modelo Tickets Con Repuesto MTTR

MTTR por Modelo i

Distribución

MTTR por Proveedor i

Rendimiento

Comparativa 2025 vs 2026

Cambio de proveedor

Tickets Abiertos

Pendientes
ID Modelo Fecha Falla Sucursal Provincia

Costo de Mantenimiento por Modelo

Desglose

Proyección ROI de Renovación

3 Años

Hallazgos Principales

Plan de Renovación Recomendado